پرش به محتوا 
پرامپت نویسی چیست و چه کاربردی دارد؟
پرامپت نویسی یعنی هنر نوشتن دستورهای واضح و دقیق برای هوش مصنوعی (مثل ChatGPT یا Midjourney) تا بهترین خروجی ممکن تولید شود.
این مهارت به شما کمک می‌کند نتایجی سریع‌تر، دقیق‌تر و خلاقانه‌تر دریافت کنید.
کاربردهای اصلی پرامپت نویسی:
📝 تولید محتوا (مقاله، کپشن، ایده پست)
👨💻 برنامه‌نویسی (نوشتن یا رفع خطاهای کد)
🎨 طراحی تصویر و گرافیک
📈 بازاریابی و تبلیغات
🎓 آموزش و یادگیری
✅ پرامپت خوب: مشخص، شفاف، شامل نقش (مثلاً: «تو یک معلم هستی…»)، دارای مثال.
❌ پرامپت بد: کلی، مبهم، بدون جزئیات.
مثال:
بد → «در مورد بازاریابی توضیح بده.»
خوب → «تو یک مشاور بازاریابی هستی. لطفاً ۵ روش خلاقانه برای افزایش فروش آنلاین یک فروشگاه لباس در اینستاگرام پیشنهاد بده.»
نقش مشخص بده: (مثل «تو یک معلم ریاضی هستی…»)
خواسته‌ات را مرحله به مرحله بگو.
محدوده و خروجی را تعریف کن (مثلاً «۵ ایده بده»).
در صورت نیاز از مثال استفاده کن.
اگر خروجی مناسب نبود، پرامپت را اصلاح کن و دوباره امتحان کن.
پرامپت‌ها در تولید محتوا به شدت پرکاربرد هستند:
دانلود آموزش پرامپت نویسی توسط گوگل
اختصاصی گیک‌آلرتس، داکیومنت مهندسی پرامپت گوگل به زبان فارسی
نکات این آموزش برای هر مدلی کارآمد هست با این حال تنظیماتی که توی داکیومنت گفته میشه بعضی‌هاشون برای aistudio گوگل یا Vertex AI هست.
توضیح گوگل و نویسنده
پرامپت همون دستوری که مابه مد‌ل‌ها میدیم تا خروجی مشخص ازش بگیریم، نیاز نیست دانشمند باشی تا مهندسی پرامپت رو یاد بگیری، ساختن یه پرامپت خوب و حرفه‌ای نیازمند یه سری نکاته، مثلا از چه مدلی استفاده میکنی یا تنظیمات مدل چیه، سبک و لحنی که مینویسی چیه، چه کلماتی رو انتخاب کنی، ساختار جمله بندیت چیه و همه اینا مهمن واسه همین، «مهندسی پرامپت» (prompt engineering) یه جورایی یه کارِ آزمون و خطاست و باید هی تکرارش کنی تا دستت بیاد.
نام مقاله به انگلیسی: Prompt Engineering Author: Lee Boonstra
تاریخ انتشار: سپتامبر ۲۰۲۴ (کاربردی در سال ۲۰۲۵)
نسخه انگلیسی مقاله از این لینک در دسترس هست و نسخه فارسی در ادامه پیوست میشه.
